Stikla šķiedras auduma kvalitātes kontrolei mašīnredze ir kļuvusi par enerģijas avotu

Zirgu un pajūgus neuzvarēs ātrāks zirgs un pajūgi, bet gan ātrāks pārvietošanās līdzeklis, kas ir neizbēgams zinātnes un tehnoloģiju revolūcijas rezultāts. Pastāvīgi mainoties tehnoloģiju attīstībai, mašīnredzes noteikšanas priekšrocības tika salīdzinātas. ar tradicionālo mākslīgo arvien pamanāmāku, ar tās augstas precizitātes īpašībām, ātrs apstrādes ātrums kompensē pastāvošo mākslīgās testēšanas procesā izlaidumu līmenis augsts, viegli ietekmējams no subjektīviem faktoriem, piemēram, defektiem, krasi paaugstināja ražošanas efektivitāti un produkta kvalitāti, izmanto arī arvien vairāk jomās.

Devaskojošs stikla šķiedras audums

Stikla šķiedras audumsIzmantojot augstas temperatūras kausēšanas sistēmu, stiepļu vilkšanu, tinumu, aušanas tehnoloģiju, piemēram, tā monopavedienu diametrs no dažiem mikroniem līdz vairāk nekā 20 mikroniem, kas atbilst cilvēka mata 1/20-1/5, katra saišķa sākotnējā SiDou šķiedra sastāv no simtiem vai pat tūkstošiem sakņu monopavedienu, ko parasti izmanto kā pastiprinošu materiālu saliktos materiālos, ko izmanto sienu uzlabošanai, ārsienu izolācijai, jumta hidroizolācijai utt.

Un tirgū stikla šķiedras auduma kvalitāte tieši nosaka tā pakāpi un cenu, tās virsmas defekti bieži noved pie auduma cenas krituma par 45% līdz 60%, nopietni zaudējot uzņēmumu ekonomiskos ieguvumus.Tāpēc, paļaujoties uz mašīnredzi un dziļu mācīšanos, Guochen Robot ir ieviesis stikla šķiedras auduma vizuālās pārbaudes sistēmu defektu noteikšanai, kas realizē automātisku virsmas defektu noteikšanu reāllaikā.stikla šķiedras audums, un tam ir izcils veiktspējas precizitāte, efektivitāte, trokšņu izturība, stabilitāte un citi aspekti.
Stikla šķiedras audums ar akrila pārklājumu
Piemēram, vietējā stikla šķiedras nozares vadošā uzņēmuma ražošanas cehā mašīnas rūc un desmitiem iekārtu darbojas lielā ātrumā.Saskaroties ar ražošanas iekārtu straujo darbības ātrumu, cilvēka acs bieži nevar precīzi spriest, un par daudziem defektiem kļūst zivs, kas izslīd caur tīklu.Turklāt, apmācot defektu modeļus, var izmantot uzlabotus algoritmus, piemēram, dziļo mācīšanos, lai identificētu defektus, kas ir līdzīgi, bet nav identiski apmācības paraugiem.Šis ieviešanas process nemainīsies līdz ar pieteikšanās scenāriju maiņu, kas nozīmē, ka var būtiski samazināties projekta īstenošanas personāla un iekārtu apkopes personāla mācību izmaksas.

Mašīnredzes tehnoloģijas līdzšinējā attīstība, lai gan netrūkst ārvalstu modernu iekārtu, bet arvien sarežģītākā starptautiskā situācija un augstās importa izmaksas, augstās ekspluatācijas un uzturēšanas izmaksas, kā arī mērķis samazināt izmaksas un palielināt uzņēmumu efektivitāti, tādēļ ir ļoti svarīgi, lai mūsu vietējiem uzņēmumiem būtu piemērota vizuālās pārbaudes sistēma.Guočenam ir dziļa izpratne par šīs nozares vienkāršāko būtiskāko likumu un apvienojumā ar dažādu uzņēmumu faktisko situāciju, lai nodrošinātu “simptomātiskus” risinājumus, paātrinātu vizuālās pārbaudes sistēmas piemērošanu, kā arī uzņēmumiem, lai nodrošinātu kvantitāti un kvalitāti. sinhrona uzlabošana.


Publicēšanas laiks: 23. septembris 2022